A inteligência artificial continua a dar passos largos e está lentamente a ser adicionada à educação universitária e escolar. A UCEMA na Argentina acaba de lançar seu curso de Engenharia de Inteligência Artificial e suas cotas estão esgotadas há meses. Esta realidade fala de um fenômeno subjacente. A IA desperta cada vez mais interesse, a ponto de despertar novas especialidades profissionais.
Na verdade, a IA já faz parte da vida das pessoas e está começando a ter lugar no dia a dia. Segundo dados do estudo Kids Online Argentina 2025 da UNICEF e UNESCO e do relatório “Inteligência Artificial na Educação: Desafios e Perspectivas” elaborado por pesquisadores do Observatório para a Educação dos Argentinos e da Universidade de Massachusetts (MIT); 76% das crianças e adolescentes de 9 a 17 anos conhecem IA generativa e 58% já utilizaram ferramentas como ChatGPT.. E a aposta deles cresce cada vez mais. basta olhar para os números de investimento dos gigantes em inteligência artificial para entender que há muita esperança para o crescimento deste campo. A nível global, as previsões da Gartner dizem que os gastos com inteligência artificial atingirão 2,5 e 3,3 biliões de dólares este ano e no próximo, o que representa um aumento de 44 por cento em 2026 e de 32 por cento em 2027.
LA NACION conversou com Sergio Pernis, diretor da nova licenciatura em Engenharia de Inteligência Artificial da UCEMA, que apresentou um raio-x da situação atual na área. Formado pelo Departamento de Física da Universidade Nacional de La Plata, logo após iniciar o doutorado foi chamado para integrar um grupo de pesquisa da Universidade de Pittsburgh. Pernice foi para os Estados Unidos, onde trabalhou em vários locais, desde a referida casa de ensino até à Universidade de Rochester, onde trabalhou como investigador e até em Wall Street, numa altura em que a procura por físicos no distrito financeiro começou a aumentar. Ele ainda se lembra de ter passado noites dormindo no chão durante os horários de pico do mercado, como quando por padrão Da Rússia.
Após completar seu cargo lá, uma nova oferta de emprego apareceu: Colégio Imperial De Londres. Embora a oferta fosse atraente, ele e a esposa estavam fora do país há sete anos e ambos queriam voltar, dar continuidade ao plano familiar e estar com seus entes queridos. E nessa abundância de ofertas surgiu uma nova oferta, diretamente da Argentina, que correspondia ao seu projeto de vida: trabalhar na Universidade CEMA.
Já se passaram mais de 26 anos desde seu retorno ao país, mas o acontecimento ocorrido há oito anos marcou um novo rumo. na época, seu filho mais velho estava de partida para a Universidade de Stanford, e Pernice o acompanhou para se instalar, uma viagem que lhe permitiu interagir com professores, alunos e pesquisadores do Instituto da Califórnia. Qual tema dominava a agenda naquele momento? “Para surpresa de todos, e especialmente minha, não houve menção a nada além de inteligência artificial. Aí pensei que deveríamos fazer de novo na Argentina”, lembra Pernice, que trabalha há muito tempo na criação de um curso de Engenharia de Inteligência Artificial na UCEMA.
– Como você percebe as organizações argentinas em relação à IA?
– Acho que está acontecendo o mesmo na Argentina e em outros lugares do mundo. há uma mistura de fascínio e medo. A realidade é que esta promete ser a tecnologia mais disruptiva da história. Outros avanços substituíram as tarefas que realizávamos, como os carros que nos substituíram na mudança de um lugar para outro. Mas agora o que a inteligência artificial está de alguma forma replicando é algo que nos define como humanos em algum momento, que é a nossa inteligência. Um certo efeito já é visível no mundo do trabalho. algumas tarefas são menos exigentes porque os modelos de IA as executam melhor.
Se olharmos para o índice S&P500, que de alguma forma representa o que está acontecendo no mundo, ele cresceu 6,5% no último semestre (até a data da entrevista, 24 de fevereiro); Agora, se você olhar para o subconjunto de empresas que se dedicam ao software, elas caíram 26%. Qual é a explicação para o declínio? Este declínio específico é atribuído, mais do que qualquer outra coisa, ao que aconteceu com a programação desde meados do ano passado; os desenvolvedores aumentaram sua produtividade em 200/300%, algo assustador. Ou seja, o mercado percebe que existe uma nova tecnologia que substitui as anteriores, e é a inteligência artificial do agente.
– Muitas pessoas dizem que vivemos numa bolha de inteligência artificial moda que não vem acompanhado de resultados tangíveis, por outro lado, como você se sente em relação a esse ponto de vista?
– A palavra bolha pode ter vários significados: em 2001, por exemplo, todos imaginavam que o futuro viria da Internet, por isso qualquer empresa deste tipo era financiada, embora a procura não fosse grande. Mas, em última análise, no longo prazo, o valor das ações de empresas como Amazon, Google, Meta, Airbnb era muito elevado. Aí temos um evento que as pessoas chamam de “bolha”, mas que acredito ter sido uma verdadeira inovação com a incerteza natural que a nova e revolucionária tecnologia cria. O que sentimos agora? Para mim, esta tecnologia é absolutamente real e terá o maior impacto de qualquer tecnologia na história da humanidade, incluindo o fogo.
Dito isto, tempos muito voláteis estão por vir e há muitas razões para pensar assim. Se analisarmos as finanças de empresas de IA como OpenAI, Anthropic, elas têm um crescimento exponencial na sua demanda, onde a cada ano é 10 vezes mais que no ano anterior. Para fornecer o poder computacional que esta procura cria, têm de fazer investimentos monstruosos. O que acontece é que muitas vezes eles compram poder computacional prevendo um certo aumento na demanda pelo seu produto, mas ela pode não crescer dessa forma. Então pode facilmente acontecer que você realmente tenha uma tecnologia que mude o destino da humanidade e ao mesmo tempo que o crescimento da demanda não seja o mesmo de hoje, mas em alguns anos você terá que pagar o que compra hoje.
– Há algum avanço futuro que você acha que acontecerá na IA no próximo ano?
– Penso que nos próximos dois anos haverá cada vez mais IA agêntica, uma tecnologia que hoje potencializamos cada vez mais nos nossos computadores e na Internet. Mas num futuro próximo, iremos fornecer-lhe ferramentas do mundo físico e os agentes AI tornar-se-ão robôs. Vamos conviver com robôs, como os desenhos que via quando criança, mas acho que será um pouco mais tarde, daqui a três ou quatro anos.
– Estudos continuam mostrando que a inteligência artificial ainda não está entregando resultados financeiros nas organizações. O mais notável veio do MIT em meados do ano passado, que falou sobre como a IA não está proporcionando retorno do investimento em 95% das organizações. Outro estudo foi divulgado em janeiro passado quatro grandes (PWC), que entrevistou CEOs e descobriu que mais de metade dos CEO dizem que ainda não vêem um retorno financeiro nos seus investimentos em IA. O que você acha que é necessário para que a mudança nas empresas seja real e alcance todas as organizações?
– É necessário alterar muitos processos da empresa para torná-los “AI-amigável“Nas áreas onde já está a funcionar, que por enquanto se limita maioritariamente à programação, o impacto é severo, tirou um quarto do valor às empresas que se dedicam a isso, não há como justificar, dizer que não está a ter impacto.
Também é importante esclarecer que estes estudos do MIT ou PWC são baseados em IA conversacional, não em IA de agente. Esta inteligência artificial serve, por exemplo, para que todas as questões que habitualmente são colocadas à área dos recursos humanos sejam agora colocadas à IA conversacional. Portanto, o impacto foi muito limitado no final das contas, mas resta analisar como os agentes de IA são afetados.
– E o que acontece com as empresas que não estão listadas no mercado?
– Duas das principais empresas do ramo não estão listadas no mercado: OpenAI, dona do ChatGPT, e Anthropic, empresa por trás de Claude. Este último está atualmente avaliado em US$ 380 bilhões com base na última rodada de financiamento.
É muito surpreendente que estas duas empresas, que tanto fazem, valem tanto no mercado, não estejam cotadas em bolsa. Sabe-se que abrir o capital exige muita discrição, mas também oferece muitos benefícios e acesso a fundos. É muito provável que ambos comecem a negociar este ano, porque já estamos a falar dos fundos que precisam de adquirir, para os quais o único mecanismo viável é um mercado onde todos possam investir.
– Qual é o perfil de um graduado que você deseja formar com uma carreira como engenheiro de IA?
– O objetivo é formar os futuros criadores de inteligência artificial. Por um lado, existe uma forte procura de especialistas em inteligência artificial para implementar soluções nas empresas. Também temos alunos interessados em abrir seu próprio empreendimento, e hoje qualquer projeto que não seja baseado em IA está fora do jogo. Por fim, temos estudantes com interesse mais acadêmico que poderão eventualmente fazer doutorado no exterior ou talvez ser empregados por uma das grandes empresas em laboratórios de pesquisa que constroem modelos de fronteira.
– Qual a diferença entre um engenheiro de IA da UCEMA e um programador?
– As calculadoras são organizadas por níveis de abstração, desde zeros e uns até linguagens como C, e daí até modelos de inteligência artificial. Diferentes níveis de abstração foram mais úteis em diferentes momentos históricos. No início, o nível de zeros e uns era o único que existia. Ainda é muito útil para entender questões conceituais sobre o que um computador pode ou não resolver, entre outras coisas. Com o tempo, o nível de abstração mais útil foram linguagens de programação como C ou Python. Um desenvolvedor tradicional trabalha neste nível intermediário daquela torre.
Hoje, não tenho dúvidas de que o nível mais poderoso são os modelos de IA. Um engenheiro de IA trabalha neste nível onde os sistemas inteligentes são projetados, treinados e implantados. Requer diferentes ferramentas e técnicas matemáticas.
Além disso, existe uma realidade que já existe. com ferramentas como Claude Code, Codex ou Gemini 3.1 Pro, a programação tradicional é terceirizada para os próprios modelos de IA. Num futuro próximo, todos irão programar, como hoje todos lêem ou escrevem. É claro que, dada essa realidade, os desenvolvedores estão gradualmente usando essa linguagem de IA, mas se for preciso treinar, é natural treinar IA em primeiro plano hoje. A questão não é quem sabe escrever código, mas quem sabe pensar, projetar e construir inteligência artificial no nível da abstração. Isso é o que é um engenheiro de IA.
