Sophia Greenberg, especialista em inteligência artificial imobiliária. “Resultados inesperados são alcançados em muito pouco tempo”

Sophia Greenberg, especialista em inteligência artificial imobiliária. “Resultados inesperados são alcançados em muito pouco tempo”

Mundo

Os números são esmagadores. O mercado PropTech dos EUA fechou o ano passado em US$ 5,8 bilhões no domínio do financiamento, que registou um aumento anual de 33%. e 109 negócios de fusões e aquisições (20% a mais que em 2024) com grandes fundos como estrelas. O modelo é simples. As apostas estão focadas em plataformas integradas alimentadas por IA.

Na Argentina, a atenção do sector parece estar centrada nas questões actuais, como a expansão da procura, o aumento dos custos em dólares ou a recuperação dos empréstimos hipotecários, mas, no entanto, os principais actores assumiram a liderança e enfrentam uma transformação silenciosa e profunda; A tecnologia se torna o principal fator de diferenciação que Eles impulsionam as vendas e o crescimento.

Na Argentina, o foco setorial parece estar em questões atuais como a recuperação de hipotecasArquivo:

A transformação e implementação da IA ​​já começou num grande número de empresas. Embora algumas empresas adiem as suas decisões, à espera de um momento económico mais favorável, aquelas que implementaram produtos baseados em inteligência artificial conseguem resultados inesperados num espaço de tempo muito curto e conseguem diferenciar-se daquelas que não o fizeram.

As principais tendências em PropTech baseada em IA são:

Uma das tendências mais claras é o valor crescente dos dados imobiliários. As empresas que acumulam informação estruturada sobre preços, procura, ocupação, comportamento dos clientes ou horários de fecho criam vantagens difíceis de duplicar. A partir desses dados, Ferramentas de análise preditiva permitem prever movimentos do mercadoajustar preços em tempo real, priorizar a manutenção ou identificar oportunidades de investimento com maior potencial. O uso de ferramentas de IA que facilitam a análise preditiva utilizando dados proprietários é uma tendência irreversível.

na Argentina e na região. a digitalização das operações imobiliárias está em altao que abre a possibilidade de coletar e estruturar dados anteriormente perdidos entre diferentes plataformas e canais. À medida que mais empresas fizerem isso, a análise preditiva começará a desempenhar um papel cada vez mais importante nas decisões de negócios. preçosinvestimento e gestão.

De acordo com as previsões do Gartner. O volume de pesquisas em motores de busca tradicionais diminuirá 25% em 2026como Os usuários estão migrando para chatbots de IA e assistentes virtuais como canal de consulta.

Dados recentes confirmam esta tendência. por um lado, o ChatGPT tem mais de 800 milhões de usuários ativos semanais e, por outro lado, cerca de 60% das buscas no Google já terminam sem que o usuário clique em nenhum resultado. A razão para isso é A resposta é dada diretamente pela IA na conversa no mecanismo de busca.

As pesquisas de imóveis não são feitas apenas através de portais, mas cada vez mais através de assistentes virtuaisDaniel Basualdo

Este fenómeno dá origem a duas novas disciplinas que começam a complementar e em alguns casos a substituir o SEO tradicional: AEO (Answer Engine Optimization), que procura garantir que o conteúdo é a resposta que os motores de IA dão quando alguém faz uma consulta, e GEO (Generative Engine Optimization), que se concentra em modelos generativos como ChatGPT, Citing ou a resposta da marca Perp.

A diferença é sutil, mas importante. SEO era ser listado nos resultados. Ele AEO e GEO pretendem que a IA sinalize você diretamente como resposta.

De acordo com estimativas da indústria, Cerca de 40% das operações imobiliárias podem ser automatizadas com inteligência artificialo que representará importantes ganhos de eficiência. Os casos de uso específicos variam desde gerenciamento automatizado de leads e comunicações com clientes até otimização de preços e fabricação percepções no nível do portfólio. Na construção, a IA está sendo usada para otimizar projetos arquitetônicos, automatizar estimativas de custos e monitorar a construção com visão computacional.

Parece Os aplicativos com maior tração são os agentes conversacionais de IAque gerenciam de forma independente o foco da consulta e a qualificação de prospects por meio do WhatsApp e de portais imobiliários. Adicionado a ele sistemas abrangentes pontos principais que priorizam oportunidades com base no comportamento e na intenção de compra; sequências de seguir você: remarketing automatizado que reativa tubos frios sem intervenção manual, e painéis com métricas em tempo real que permitem que as equipes de vendas e marketing tomem decisões baseadas em dados, como desempenho de agente único, visualização e análises holísticas. funil vendas, decisões de investimento em marketing, etc.

um as áreas onde a IA está fazendo o progresso mais rápido estão em desenvolvimento pré-construção: tudo o que acontece antes do início do trabalho. Estimativa de custos, lista de materiais, análise de planos, gestão de propostas e coordenação entre arquitetos, empreiteiros gerais e subempreiteiros.

Uma das áreas onde a IA está a fazer o progresso mais rápido é na pré-construçãoShterstok-Shutterstock

Isso está de acordo com uma pesquisa da Associated General Contractors of America 67% dos empreiteiros gerais nos Estados Unidos já utilizam ou avaliam ferramentas de IA para tarefas de pré-construçãoum número que dobrou desde 2023. A McKinsey, por sua vez, estima que as empresas de construção que adotam a inteligência artificial e a automação alcançam redução de custos em até 20% e entrega até 30% mais rápida.

Ferramentas de estimativa automatizadas, por exemplo, digitalizam planos digitais e calculam quantidades e custos de materiais em minutos, reduzindo erros que se traduzem em custos excessivos significativos durante a fase de construção. Num contexto em que os custos dos materiais de construção estão a aumentar, Na fase orçamentária, a precisão deixou de ser um detalhe operacional e passou a ser um determinante de viabilidade.

Apesar de todos os benefícios que a IA oferece, a realidade é a maior parte da indústria ainda não o adotou. De acordo com o estudo RICS, 79% dos profissionais da construção não utilizam inteligência artificial regularmente e 45% não o fazem. Uma pesquisa da Bluebeam com 1.000 profissionais do setor fornece dados semelhantes. apenas 27% utilizam IA nas suas operações, embora 94% daqueles que já a utilizam planeiem aumentar a sua utilização até 2026..

Ao mesmo tempo, o ritmo dos experimentos acelerou. as empresas que operam e administram propriedades comerciais e que conduzem projetos-piloto de IA cresceram de 5% para 92% em apenas três anos.. O contraste entre a adoção em massa a nível piloto e a baixa integração nas atividades quotidianas mostra que a tecnologia já provou o seu valor, mas a implementação em escala ainda está numa fase inicial.

A PropTech é uma indústria global multibilionária onde a inteligência artificial não é mais uma promessa, mas uma ferramenta operacional. A transformação que se observa hoje nos mercados mais desenvolvidos responde à lógica que não diferencia geografias. maior eficiência, melhor utilização de dados e experiências digitais em todo o ciclo imobiliário. A velocidade com que cada mercado será alcançado dependerá de quem decidir agir primeiro.

O autor é um fundador Leadnâmica:uma empresa de IA generativa construída especificamente para o negócio imobiliário


Fonte da notícia

Deixe um comentário

O seu endereço de email não será publicado. Campos obrigatórios marcados com *