Ed Escobar soube fazer tudo para ser ele tenista profissional. Começou a treinar aos três anos e, com o tempo, o sucesso não demorou muito. Ele ficou em oitavo lugar na Venezuela, seu país natal, e em 30º na região. Ele jogou também Desafiadores você: xícaras de laranja, e representou uma universidade na Carolina do Norte, Estados Unidos.
Mas quando cresceu, outra paixão cruzou seu caminho. tecnologia. Ele era adolescente quando seu pai lhe deu um laptop. “Isso mudou minha vida”, disse Escobar ao LA NACION de sua nova casa na Cidade do México.
Aos 16 anos estudou o programa e encontrei uma maneira de baixar o pacote do jogo para uma calculadora científica da Texas Instruments. A descoberta atraiu a atenção de colegas que lhe prestaram 30 dólares para instalar os jogos.
Na universidade assumiu diversos projetos como o Blanket, onde antes do ChatGPT já trabalhava com uma espécie. inteligência artificial (IA) causa leva para vendedores. Estava lá quando ele se mudou para São Francisco e conheceu Juan Martín Pella, seu atual companheiro, natural de Khunin, Buenos Aires.
Pagella estudou economia na Universidade de Buenos Aires (UBA) e posteriormente construiu uma rede de açougues no estado onde teve: 20 locais. Ele também promoveu empreendimentos tecnológicos relacionados à pecuária.
Juntos eles fundaram a Sidetool, uma programas que usa IA para desenvolver diversos projetos. A grande oportunidade surgiu quando eles projetaram um resolvendo conjuntos para a empresa guatemalteca Vana, que apresentava grande rotatividade de pessoal e dificuldades de recrutamento centrais de atendimento. Eles conseguiram reduzi-lo 30% custos e recuperação 3% mais dinheiro
Vendo a força do sistema que criaram e a amplitude do mercado, vieram para a Kleva em 2025. comece especializado Agentes de recrutamento de IA que falam e se adaptam às necessidades de cada empresa, região e país.
“Há muitas pessoas na América Latina que têm muitas dívidas. O que percebemos é que fintechs e os bancos elevam o nível de empréstimos na América Latina para velocidade que centrais de atendimento As pessoas não aguentam. A IA continua melhorando e permite uma melhor gestão de todas essas dívidas”, explica Escobar, que é CEO da empresa.
E continua. “Hoje o empréstimo é muito desconexo, você baixa um aplicativo, fala que quer um empréstimo e não fala com ninguém, acontece a mesma coisa. centrais de atendimento. Queremos mudar tudo isso e torná-lo o mais pessoal possível.”
O sistema de Cleva fala em detalhes voz humana EUA: sotaque local para cada local e ainda utiliza os mesmos silêncios e erros que cometemos ao falar para transmitir maior verossimilhança. O agente também integra mensagens, WhatsApp e e-mail.
“Um jovem de 22 anos de Buenos Aires provavelmente não vai atender o telefone. Então nos comunicamos com ele via WhatsApp e em um tom tal que ele entenda a conversa, que possa se dar bem com o agente de IA que o ajuda a pagar a dívida”, retrata o CEO da Kleva.
Graças a essas características, o modelo capaz de reduzir custos em até sete vezes centrais de atendimento e amplia o percentual de dívidas recuperadas.
Kleva está presente hoje Argentina, Chile, México, Guatemala, Honduras, República Dominicana, Peru, Paraguai e Equador, e tem um faturamento anual 750.000 dólares. Destaca-se entre seus principais clientes Direct TV, On City, Banco de Guayaquil e Vana.
no final de abril comece fechou sua primeira rodada de investimentos em geral 1.550.000 dólares, com contribuições de fundos de ações conhecidos como Wollef, Nascent, Kuiper e Lerer Hippeau.
Mas começar a Kleva não foi um caminho fácil. Segundo Escobar, o principal desafio tem sido adquirir alianças com companhias telefônicas. “As linhas telefônicas são o encanamento do nosso sistema, e no início tivemos que trabalhar com linhas ruins ou não limpo. Quando conseguimos clientes suficientes, as companhias telefônicas começaram a prestar atenção em nós. Demoramos alguns meses”, lembra ele.
O obstáculo com o qual eles lidam todos os dias é este Atualizando sistemas de IA. “Cada vez que a OpenAI, a Anthropic ou uma dessas empresas muda o modelo, praticamente temos que renomear muita coisa. Cada modelo é diferente, e avisos que criamos para trabalhar com o modelo estão quase obsoletos”, explica.
Além disso, reconhece que Seu sistema ainda não é capaz de atender 100% da carteira de clientes. “Existem situações complexas que a IA ainda não consegue resolver, mas muitas outras consegue. Apostamos que a tecnologia vai melhorar”, afirma. Nesse sentido, ele enfatiza que O trabalho é dividido entre equipes humanas e IA.
Por fim, destaques Paralelismo de linhas telefônicas. “As linhas telefônicas são construídas para pessoas e fazem mais de 100 chamadas por segundo. Fazemos 100 mil chamadas por segundo. Então, como personalizar essa infraestrutura para os agentes?”
Com o novo investimento, a equipe Kleva busca otimizar seus produtos, manter o capital de giro (atualmente 17 pessoas fazem parte da empresa) e lançar um programa de expansão em toda a região.
“Estamos numa fase (da IA) em que temos que ser muito criativos e onde A oportunidade de iniciar um negócio se abre para muitos. Comece com novas ideias que não poderíamos ter imaginado há cinco anos”, conclui Escobar.
