Por que o ChatGPT é tão útil nos torna mais burros e atrofia o julgamento humano

Por que o ChatGPT é tão útil nos torna mais burros e atrofia o julgamento humano

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A promessa da inteligência artificial sempre foi a de que ela irá lidar com certos tipos de trabalhos para que possamos nos concentrar em outros. Isso iria liberar nosso tempo, reduzir o atrito e permitir que nos concentrássemos no que requer julgamento e criatividade humanas.

Essa promessa implicava que dividiríamos o trabalho com sabedoria. Que deleguemos as tarefas operacionais mais tediosas – planejamento, design e debriefing – que ocupam o dia inteiro, não deixando tempo para reflexão. Deixaríamos a parte cognitiva para o árduo trabalho de lidar com a ambigüidade, formular um ponto de vista e encontrar a abordagem correta. O trabalho onde nosso valor é verdadeiramente criado.

Em vez de, Desde o início, recusamos essa ideia. Porque o atrito cognitivo é o esforço do qual mais queremos nos livrar, e a IA torna tudo muito fácil de evitar. ChatGPT se tornou a plataforma de adoção mais rápida da história que apela diretamente ao nosso instinto de gratificação instantânea. Não dividimos o trabalho, nós terceirizamos.

O valor está se tornando cada vez mais aparente. Ao externalizar o esforço cognitivo, reduzimos a nossa capacidade de pensar. No trabalho, isso se manifesta como um trabalho superficial, com resultados refinados, mas sem justificativa real. Mais de 40% dos trabalhadores já passaram por isso. A nível individual, a situação é ainda mais preocupante.

ChatGPT já tem 700 milhões de usuários, segundo OpenAIShterstok-Shutterstock

E Um estudo recente de 1,5 milhão de conversas de IA analisou como isso se manifesta na prática. Primeiro, os usuários perguntam: “O que devo fazer?” Então eles aceitam a resposta com a menor resistência. Então eles tentam novamente. E então, muitas vezes tarde demais, vem o arrependimento. “Eu deveria ter seguido minha intuição.” Este não é um momento isolado de mau julgamento. É um padrão que se acumula. Cada ciclo torna o próximo mais provável e, com o tempo, Isso não apenas reduz a qualidade do resultado, mas também atrofia os padrões que tornaram uma pessoa valiosa em primeiro lugar.

É isso problema de divisão do trabalho. E é um problema com o qual a economia tem lutado desde que Adam Smith abordou o problema no seu livro seminal de 1776, A riqueza das nações. Ele mostrou que dez trabalhadores em uma fábrica de alfinetes, cada um executando uma etapa, poderiam produzir cerca de 48 mil alfinetes por dia, enquanto um trabalhador executando todas as etapas poderia não completar uma única etapa. Mas Karl Marx notou algo que o modelo de eficiência de Smith não percebeu. quando o trabalho é dividido, os trabalhadores podem perder o contacto com o que produzem. Eles fazem partes das coisas e nunca veem o todo. Como ele escreveu em sua obra seminal de 1867: cidade capital, Eles se tornam “anexos de carro”.

Smith mostrou os resultados da divisão do trabalho. Marx mostrou o que isso poderia custar. O que diferencia este momento do século XXI é que, pela primeira vez, o trabalho dividido não é físico, mas cognitivo.

A alienação era um valor real numa economia industrial. Os trabalhadores perderam contato com o que produziam, o sentido e a realização do seu trabalho. Mas eles ainda tinham mão de obra para vender. Suas mãos, sua habilidade e seu esforço físico ainda eram necessários. Na economia do conhecimento, a mente é a força de trabalho. Se a conexão com ele for perdida, a pessoa não apenas se sentirá alienada do produto, mas também perderá totalmente a capacidade de produzi-lo.

É reconfortante deixar a máquina pensar enquanto você ainda sente que está trabalhando ou, pelo menos, concluindo as tarefas mecanicamente. Mas é no contato cognitivo que reside a essência desses movimentos. Se for omitido, o resultado não reflete a nossa personalidade. Não reflecte o nosso julgamento, os nossos instintos, o contexto que só nós podemos fornecer. É um trabalho que nos convém exclusivamente e não é um trabalho do qual nos desfazermos.

A inteligência artificial captura o pensamentoMichael Dwyer – AP

Uma alternativa em que a inteligência artificial nos dá capacidade de tomar decisões está ao nosso alcance. Mas é preciso intenção e disciplina. A tentação é deixar sempre essas eloquentes máquinas pensantes irem mais longeanalisar as implicações antes de poder formar sua própria opinião. Ceder a essa tentação ameaça distanciá-lo ainda mais de seus próprios pensamentos, seu bem mais precioso.

Se a separação funcionar, você deverá notar algo mudando em seu dia. Não mais produção, mas simplicidade mais rápida. Mais tempo é gasto pensando no que realmente importa. A Era Industrial media a produtividade em unidades por hora. É o critério mais importante na economia do conhecimento tempo de percepção (TTI). com que rapidez você chega ao entendimento que impulsiona o progresso.

Se, por outro lado, você vivencia um apego ao carro desconectado do que você produz, então a divisão está trabalhando contra você.

Isto a divisão do trabalho cria eficiência. Não causa necessariamente alienação do próprio pensamento.. Bem utilizado, cria espaço para a engenhosidade humana.

A máquina cuida da resistência operacional. E fico aqui me perguntando o que tudo isso significa e o que devemos fazer a respeito.


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