As ações da (IBM) registraram forte queda de 11% durante as negociações da tarde de segunda-feira, após anúncios da sobre novas funcionalidades de sua tecnologia de inteligência artificial. O movimento intensificou preocupações do mercado quanto ao impacto acelerado da IA em áreas tradicionalmente dominadas por sistemas legados.
O destaque foi o ferramenta capaz de automatizar processos complexos de análise e exploração de código, especialmente em projetos de modernização de sistemas desenvolvidos em COBOL — linguagem histórica amplamente utilizada por grandes corporações e instituições financeiras.
Por Que a IA Está Impactando a IBM?
O COBOL (Common Business-Oriented Language) é uma linguagem criada na década de 1960 e ainda sustenta sistemas críticos em setores como finanças, varejo, aviação e governo. Estima-se que aproximadamente 95% das transações em caixas eletrônicos nos Estados Unidos sejam processadas por sistemas baseados nessa tecnologia.
A IBM historicamente atua fortemente na manutenção e modernização desses sistemas legados. No entanto, a introdução de ferramentas de IA capazes de automatizar tarefas complexas nesse ambiente pode reduzir custos, prazos e dependência de especialistas humanos — afetando diretamente modelos tradicionais de receita.
Como o Claude Code Está Transformando a Modernização de Sistemas Legados?
Segundo a Anthropic, o Claude Code consegue:
- Mapear dependências em milhões (ou bilhões) de linhas de código COBOL;
- Documentar fluxos de trabalho automaticamente;
- Identificar riscos ocultos e vulnerabilidades;
- Reduzir drasticamente o tempo de análise de sistemas antigos.
Historicamente, a modernização de sistemas legados era cara e demorada porque compreender o código existente muitas vezes custava mais do que reescrevê-lo do zero. A IA muda essa lógica ao acelerar o entendimento do sistema.
“A modernização de código legado ficou estagnada por anos porque entender o código custava mais do que reescrevê-lo. A IA inverte essa equação.”
Além disso, a empresa lançou recentemente o voltado à identificação automatizada de vulnerabilidades em bases de código — o que também provocou volatilidade no setor de cibersegurança.
Reação do Mercado e Queda das Ações
A desvalorização da IBM faz parte de um movimento mais amplo de cautela entre investidores diante da rápida evolução da inteligência artificial. O mercado tem demonstrado comportamento de “vender primeiro e perguntar depois”, refletindo incertezas sobre como empresas tradicionais irão competir com soluções baseadas em IA.
Até o momento, as ações da IBM acumulam queda de quase 22% no ano, evidenciando a preocupação dos investidores quanto ao impacto estrutural das novas tecnologias nos negócios baseados em sistemas legados.
Escassez de Especialistas em COBOL Acelera Mudança
Outro fator relevante é a redução contínua no número de profissionais especializados em COBOL. Embora centenas de bilhões de linhas de código continuem em operação diariamente, a força de trabalho capacitada para manter esses sistemas diminui ano após ano.
Nesse cenário, ferramentas de IA oferecem:
- Redução da dependência de talentos escassos;
- Maior eficiência operacional;
- Menor risco de falhas humanas;
- Modernização mais rápida e econômica.
O Que Isso Significa Para o Futuro da IBM?
A IBM permanece como uma das empresas mais tradicionais do setor de tecnologia corporativa. No entanto, a ascensão de soluções de IA generativa aplicadas à engenharia de software pode pressionar seus serviços de modernização e consultoria.
O desafio agora será adaptar seu portfólio, acelerar inovações próprias em inteligência artificial e reposicionar sua estratégia diante de um mercado em transformação.
Impacto da Inteligência Artificial no Setor de Tecnologia
O avanço de ferramentas como o Claude Code reforça uma tendência maior: a automação inteligente está redefinindo setores inteiros, incluindo:
- Desenvolvimento de software;
- Segurança cibernética;
- Consultoria em TI;
- Modernização de sistemas corporativos.
A volatilidade recente indica que investidores estão reavaliando o valor de empresas fortemente expostas a modelos tradicionais, enquanto tecnologias baseadas em IA ganham espaço rapidamente.
